华为智能计算新战略揭晓!五片芯片与端缘云协同布局的全面曝光

发布日期:2019-02-05

    原标题:华为智能计算新战略公告!五个芯片,端到端的云协作布局,以充分展示智能事物(公共号码:zhidxcom)

    原标题:华为智能计算新战略公告!五片芯片与端缘云协同布局的全面曝光

    智能事物(公共号码:zhidxcom)

    12月21日,华为智能计算会议和中国智能计算商业战略在北京召开。从今天起,华为服务器(产品线)升级为华为智能计算业务部,华为智能计算开始在中国市场扎根。

    据报道,华为集团目前拥有四个业务集团:运营商业务BG、消费者业务BG、企业业务BG和华为云BU。华为服务器生产线是企业BG IT生产线的重要组成部分。升级为智能计算业务部后,其会员关系保持不变。邱龙,华为服务器生产线前总裁,晋升为智能计算业务部总裁。

    会议正式宣布了7纳米ARM处理器芯片。华为智能计算业务总裁邱龙说,华为内部已经使用了ARM处理器芯片。随着生态学的提高,应用场景将会越来越多。

    会议还正式发布了中国智能计算行业的新战略,即满足客户期望的能力、云端协作全景覆盖、适应恶劣环境的部署以及集成解决方案。

    围绕智能计算,华为正在对智能管理芯片、智能SSD控制芯片、智能网络芯片、ARM处理器芯片和AI芯片五个芯片进行研究和创新。提出了一种新的全堆栈场景计算框架。通过数据中心的重构和端到端云的构建,华为可以改变各行各业,通过企业、大学、产业的多模式合作,建立一个强大的生态圈。

    此外,华为智能计算业务部总裁邱龙还提出了华为智能计算的“小目标”,即在未来五年内将人工智能普及率提高50%。

    会议结束后,邱龙在接受采访时表示,未来ARM架构在数据中心和面向边缘的AI领域将拥有巨大的机遇,华为将坚定地投资于这一领域。从短期来看,华为将使用自己的ARM处理器芯片,不会直接销售芯片,但将销售嵌入其自主开发的芯片中的板等产品。

    他还提到,Atlas智能计算平台目前正处于测试阶段,明年3月将举行Atlas会议,届时将公布其定价。

    华为中国智能计算业务总裁万志在接受采访时还透露,华为可能在2019年前发布全系列的人工智能芯片。

    1。华为智能计算业务部的建立

    经过16年的发展,华为的服务器业务不断为计算行业做出贡献,赢得了客户和市场的认可。

    为了应对人工智能时代的机遇和挑战,为数字化和智能化改造提供更好的基础设施,华为服务器(生产线)被升级为华为智能计算业务部,以满足智能化世界互联的计算需求,并继续创新和控制。捐给计算行业。

    华为智能计算业务总裁邱龙认为,在市场层面,华为拥有一支专注于智能计算的团队,帮助客户进行智能升级。同时,在研发内部,华为已经形成了相对独立的机构,以实现资源集中和相对独立的模块。

    华为智能计算全球营销部销售与服务部部长郑电海说,业务部成立后,销售战略不会有太多的调整。华为看到的是各行业智能化进程的加速。芯片能力、算法能力和工程能力的结合已经成为满足各种基本能力的需求、围绕客户创造价值、以及以最佳方式为客户创造价值的平台。”

    2。智能产业的四大挑战

    人工智能在过去经历了两个高峰和低谷。有两个主要原因。首先,该算法还不够成熟。但最根本的原因是业界跟不上算法的发展。这两个问题近年来已经得到解决。

    今天,人工智能被用于一些行业,如互联网和公共安全。到2018年,AI企业的渗透率不到4%。

    智能产业面临四个挑战:供电、数据协作、场景部署和专业技术。

    1。电力供需严重失衡。摩尔定律已逐渐失效。在过去的六年里,人工智能的计算能力每年增加了30万倍和30倍。

    2。数据协作,从中心到边缘的数据流。边缘计算就像一个孤岛,与数据中心隔离,数据框架不一致,并且网络连接不能支持大量的数据同步。

    三。场景部署,恶劣多变的环境。数据中心需要一个恒温、恒湿、无尘的无污染环境,但是在诸如矿区、赤道和极地等极端环境中,这些设备将难以启动,更不用说提供财政资源了。

    4。专业技术、门槛高、人才短缺。与传统IT人才相比,人工智能算法工程师需要掌握统计学、算法理论、数据采集与处理、软件工程等综合性知识体系。

    三。中国智能计算业务的四大战略

    华为在计算机行业进行了16年的创新。它推出了第一台PCIe SSD、第一台2U机架服务器RH2285、第一台机柜服务器X8000、世界第一台开放式小型计算机昆仑、以及基于Atlas芯片的Atlas智能计算平台。

    为了应对这些挑战,华为宣布了中国智能计算业务的四项战略,即满足客户期望的超级电力、云端协作全景覆盖、适应恶劣环境的部署和集成解决方案能力。

    到目前为止,华为智能计算公司提出的“技术栈产品开发方案覆盖生态协同产业实现”的全栈全景智能计算新框架已经清晰地浮出水面:

    (1)技术栈:5种智能芯片工程能力(散热、抗振、测试、适应和集成等)。(2)产品开发:智能服务器、智能云基础设施、人工智能解决方案等的产品和解决方案布局。(3)场景覆盖:整个场景覆盖数据中心智能、边缘智能和端到端智能,重构数据中心,实现端到端的云计算协作,使计算无处不在。(4)生态合作:围绕“企业合作人才培养产业合作”建设华为AI生态,投资10亿元培训数百万开发商。(5)产业优势:普惠人工智能,提高智能化运营效率,使产业跨越智能化转型。

    4。满足客户期望的超级力量

    芯片是计算产业的核心驱动力。为了满足客户对计算能力的期望,华为智能计算采用了五个主要芯片:研发创新、更强的计算能力、更快的IO、更高的能量效率和更有效的管理,并从最低水平优化了性能价格比。

    1。高效管理——智能管理芯片

    在智能管理层面,华为宣布将在2019年升级机器学习引擎,并引进业内第一款智能管理芯片、内置AI管理引擎和智能管理算法,实现智能掌声报警、隔离和定位。

    该芯片还具有内置的操作模块、IO模块和安全模块,以及黑盒功能,保证了设备的全面安全运行。

    2。快速数据读写智能SSD控制芯片

    自2005年以来,华为已经推出了七代SSD。此前,华为推出了业界首款性能价格比最优的单位IO SSD控制芯片,将PCle NVMe和SAS协议融合在一起,性能领先第二位,性能领先30%,超强磨损算法可延长芯片使用寿命20%。

    三。更快的网络IO-智能融合网络芯片

    华为在2004年发布了第一代网络芯片,随后在2014年和2018年发布了第二代和第三代网络芯片Hi1821和Hi1822。

    新一代智能网络芯片采用16纳米工艺技术,内置48个可编程加速引擎,实现以太网与FC的全面集成。华为认为其网络芯片的单位IO性能价格比最好,华为ECS 2.5智能网卡的CPU资源利用率提高了15%。

    4。高能效-ARM处理器芯片

    在这次大会上,华为正式宣布了其第一个7Nm数据中心ARM处理器芯片Hi1620。该芯片具有内置的ARM V8体系结构和自行设计的泰山核。它有8个存储通道和33%的带宽改进。它支持PCIe 4.0和CCIX,可以提高20%的能量效率。

    与华为上一代服务器相比,台山服务器的性能提高了3倍,单位功耗降低了25%。

    邱龙说,华为的ARM处理器芯片已经在华为内部使用。他认为ARM应用的本质是生态。随着生态学的发展,其应用场景将越来越多。

    5。更强的计算能力:统一达芬奇架构提升AI系列芯片

    华为推出了两种提升AI芯片,即云基超高功率场景的提升910和低功率AI场景的提升310。

    这两块芯片是采用华为创新的达芬奇架构设计的。单片机支持8TFLOPS@FP16或16TOPS@INT8,功耗仅为8W,单位功耗是CPU的33倍。

    据报道,胜腾310芯片是功耗不超过8W的最节能的AI芯片,已在主终端的低功耗AI场景下批量生产。胜胜910芯片是目前最大的单芯片计算密度芯片,预计明年第二季度正式推出。这两种芯片在工业上具有最好的每瓦性能。

    邱龙说,它的Ri.Chip可以和它的新台山服务器计算架构很好地匹配,并且可以更好地适应不同的应用场景。

    5。AI系列产品,云端协同全景覆盖

    在基础设施中应用智能计算可以提高数据中心的效率以及操作和维护成本,并且以比特为单位降低端到端成本。

    为了适应智能化时代多变的人工智能应用场景,华为智能计算公司提出了“端、边、云”全场景的人工智能基础设施设计方案。公司推出了封装式AI加速模块Atlas 200、AI加速卡Atlas 300、智能站Atlas 500、AI集成机Altas 800和移动数据中心MDC 600等多种产品形式。

    据悉,MDC600已应用于场馆外展示的车辆,实现了L4自动驾驶能力。

    无论是全速发展的人工智能,还是在不久的将来5G,对边缘计算的需求都在增长。云边缘协作也成为边缘计算的新趋势。

    华为以云-边缘协作为核心,将边缘计算升级为边缘云,实现云-边缘与全景数据的有效协作,提供超高带宽、超低延迟、数据交换和无缝覆盖网络。

    邱龙说,华为的建筑是完全开放的,因此客户可以根据自己的实际需要自由选择。

    此外,邱还强调了华为与合作伙伴合作的能力。华为在计算、管理、人工智能、存储和传输领域与领先的半导体公司合作,如AMD、ARM、BROADCOM、英特尔、Nvida和Sales,为AI应用创造更多的可能性。

    6。普适工程的部署以适应恶劣环境

    在过去的三十年里,华为积累了应对严酷多变的部署环境的深刻能力。

    在理论上,华为建立了环境实验室、材料实验室、工艺实验室、散热实验室等实验室从事科学研究。

    在验证方面,华为已通过HALT、防振、高低温、雷电等GCTC测试。

    在实践中,华为已经通过了各种极端测试,以满足部署在极地、赤道、沙漠、珠穆朗玛峰和其他恶劣的全球环境。

    7。综合解决能力

    为了解决客户问题,华为提出了多种集成解决方案,降低了客户开发的门槛。

    一个是数据中心集成。华为已经推出了Atlas 800人工智能集成器和Atlas AI集群(1024个节点),它们位于企业领域的一站式AI平台上,提供可视化任务和集成管理。

    二是统一体系结构,实现了芯片、数据和管理的统一;

    第三,在边缘集成方面,华为实现了计算、存储、网络、软硬件、电源和UPS的集成。

    8。提高运行效率加快工业智能化改造

    过去,华为在智能城市、交通、金融、制造业、安全、医疗等诸多领域都已经实现了智能计算。华为本身也是智能计算的受益者。

    华为智能数据中心节能8%,运行维护效率提高30%,基站安装效率提高18%。智能化生产的质量检验人力成本也大大降低,成品率和包装率也大大提高。

    在华为智能园区,智能计算可以应用于人脸识别、车牌识别、智能交通、园区监控、移动办公等领域。

    通过引入人工智能技术,实现端云协作,智能计算也帮助华为云从传统云时代走向智能时代。

    同时,智能计算使电梯运行智能调度、工程安装智能验收等资源利用更加精确,有助于人们更好地利用资源,避免浪费。

    智能计算也有助于保护环境。例如,秸秆燃烧和污水排放的实时监测和报警能够分别有效地减少二氧化碳排放和污水排放。

    华为以智能计算为依托,在提高国内运营效率的同时,促进了传统产业的升级,促进了国外产业的智能化改造。智能计算有助于推广人工智能技术,降低语音客户服务、贷款审计、线路检查等业务中的人工成本。

    以金融业为例,华为的智能OCR识别有助于准确识别票据形式,其超集成体系结构有利于集中式资源管理,其开放式平台有助于加速业务云的形成。

    邱龙还提出了华为智能计算的“小目标”,旨在未来五年将人工智能普及率提高50%。

    除了包容性产业外,智能计算还帮助政府和公用事业、交通运输业实现智能化转型。比如,华为联手开启了以科技为基础的“新安全时代”。华为还帮助深圳交警建设了基于ATlas硬件平台的“交通大脑”,提高了深圳主要道路的交通能力和非法图像识别的效率。

    9。重视AI生态建设与共赢合作

    华为中国区域部总裁陆勇描述了华为的新愿景:“把数字世界带给每个人、每个家庭和每个组织,建立一个万物互联的智能世界”。他介绍说,华为坚持以客户为中心,将与客户和合作伙伴合作,建立一个“技术生态”两轮驱动的商业模式,以满足未来智能计算数十亿美元的产业规模。

    作为基础设施的供应商,华为希望建立一个更强大的人工智能生态系统,希望能够为合作伙伴、大学和开发商提供更多的支持,并在人工智能时代实现双赢红利。

    在业务上,华为通过技术合作和产业合作进入了更多的子领域。

    从大学生态学角度看,华为在全国建立了200个教学实验室,培训了500名大学教师,举办了6次教师研讨会和全国学生竞赛。

    在开发和建设方面,华为加入了TVM开源组织和ONNX开源组织,并发布了MindSpore框架。

    华为计划投资10亿元,培训100多万开发商,开辟1000多个免费云服务开发环境,发展100个合作伙伴,共同拓展1000亿元的市场空间。

    对于今天华为正式推出基于ARM的服务器芯片,邱龙也谈到了生态建设问题。他认为ARM最大的问题是生态问题。现在,华为正在和其他生产ARM芯片的公司一起制作这个蛋糕。还没有达到分蛋糕的水平。华为还欢迎更多的行业伙伴加入到生态建设中来。

    结论:华为的智能计算攻击

    整个行业对智能应用的需求持续增长。无人驾驶、机器人、可穿戴设备等新兴产业离不开智能基础设施的支持。许多传统产业也正在从传统的工业生产向“智能”生产模式转变。全球数据中心正在迅速扩张。计算的界限正在被打破。智能计算的价值将在任何程度上得到释放。需要计算的场景。

    华为依托人工智能领域的深厚技术积累和早期布局,以超快的节奏丰富了智能计算的布局。从芯片、工具、框架、平台、硬件、网络到云服务,华为构筑了云端三一体全堆栈全景智能计算的新框架,并积极拓展其生态圈,在人工智能时代增添了自己的竞争力。华为在推动整个行业的智能化进程中将发挥越来越重要的作用。